Optimisation paramétrique par métamodèle en dynamique vibratoire non linéaire avec résolution fréquentielle
Dans un contexte normatif exigeant et en constante évolution, le dimensionnement optimal des structures industrielles est un enjeu important. En particulier, les assemblages de structures peuvent présenter des comportements vibratoires non linéaires dont la considération est un enjeu important lors de la conception. Cette étude se concentre sur la mise en œuvre d'une démarche d'optimisation globale efficace basée sur l'emploi d'un solveur dédié à la résolution du problème dynamique non linéaire et d'un métamodèle. Le problème mécanique est résolu grâce à la méthode fréquentielle de l'équilibrage harmonique, associée à une continuation par pseudo longueur d'arc.
Une optimisation bayésienne est ensuite mise en œuvre. Elle s'appuie sur la construction et l'enrichissement d'un métamodèle de la fonction objectif de type processus gaussien à partir d'une base de jeux de paramètres échantillonnés et des réponses associées. Cette méthodologie est dans un premier temps employée pour l'optimisation multiparamétrique d'un oscillateur de Duffing. Dans un second temps, elle est appliquée à un portique de levage présentant une non-linéarité au niveau du contact roue-rail.
Partenariats académiques et industriels : Ingeliance