Prise en compte d'incertitudes dans les assemblages en dynamique vibratoire
Dans de nombreux domaines d'application (génie civil, transport ...), la diminution du niveau vibratoire de structures en environnement dynamique est un enjeu majeur pour le concepteur. Parmi les solutions utilisées, citons l'ajout de matériau dissipatif (par exemple visco-élastique) sur la structure, l'utilisation de dispositifs piézo-électriques associés à un circuit électrique calibré ou l'utilisation de liaisons adaptées.
Le dimensionnement de ces dispositifs repose sur une modélisation cohérente de la structure ou de l'assemblage de structures. Ainsi, la prise en compte des incertitudes présentes au sein de ces systèmes permet de réduire les facteurs de sécurité et donc les coûts lors de la conception en assurant un encadrement au sens statistique des grandeurs manipulées. En particulier, la présence de liaisons entre pièces dans un assemblage est source d'incertitudes et peut avoir un impact important sur le comportement dynamique de l'assemblage.
Ce projet s'inscrit dans ce contexte en proposant une approche globale de l'assemblage en y intégrant la prise en compte d'incertitudes localisées au niveau des liaisons. Les travaux portent sur la modélisation des liaisons à l'aide d'un modèle simplifié et intégrant directement des incertitudes paramétriques. Pour cela, un modèle réduit stochastique (MR - Stochastic Model Reduction) a été proposé. Il permet l'estimation à coût extrêmement faible (réduction des temps de calcul sur des cas-test industriels : 98% par rapport à une approche classique basée sur la méthode de Monte-Carlo) des moments statistiques. La méthode numérique obtenue, qui est non intrusive et utilisable avec un logiciel de calcul commercial, a été mise en œuvre dans le cadre de la caractérisation robuste du comportement vibratoire de structures légères assemblées. Des campagnes expérimentales portant sur des liaisons élémentaires et des structures légères assemblées ont permis l'application concrète de la méthode proposée.
Durée du projet : En cours, depuis 2010