Hadrien Pujol

Publications dans HAL

Article dans une revue
hal-03219058v1
Article dans une revue

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. BeamLearning: an end-to-end Deep Learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data

Journal of the Acoustical Society of America, Acoustical Society of America, 2021, Special issue on Machine Learning in Acoustics, 149 (6), pp.4248-4263. ⟨10.1121/10.0005046⟩
hal-02088214v1
Article dans une revue

Eric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. TimeScaleNet : a Multiresolution Approach for Raw Audio Recognition using Learnable Biquadratic IIR Filters and Residual Networks of Depthwise-Separable One-Dimensional Atrous Convolutions

IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE, 2019, 13 (2), pp.220-235. ⟨10.1109/JSTSP.2019.2908696⟩
Communication dans un congrès
hal-03219047v1
Communication dans un congrès

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays : Simulation and experiments

e-Forum Acusticum 2020, Dec 2020, Lyon, France. ⟨10.48465/fa.2020.0552⟩
hal-03219076v1
Communication dans un congrès

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations

7th Workshop on Battlefield Acoustics, ISL - French German Research Institute of Saint-Louis, Oct 2020, Saint-Louis, France
hal-02276941v1
Communication dans un congrès

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays

23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019 Aachen), Sep 2019, Aachen, Germany
hal-02106622v1
Communication dans un congrès

Eric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Timescalenet: a multiresolution approch for raw audio recognition

ICASSP 2019, May 2019, Brighton, United Kingdom
hal-03179433v1
Communication dans un congrès

Eric Bavu, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning

14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
hal-03179452v1
Communication dans un congrès

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Constitution d' une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes

14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
hal-03179453v1
Communication dans un congrès

Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning

14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
Thèse
tel-03151039v1
Thèse

Hadrien Pujol. Antennes microphoniques intelligentes : localisation de sources acoustiques par Deep Learning

Génie mécanique [physics.class-ph]. HESAM Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020HESAC025⟩

Publications

Revues internationales ACL

2021

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi

2019

É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi

Conférences internationales ACTI

2020

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays: Simulation and experiments. Proceedings of e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, December 7-11, 2020.

2019

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, integrating the 4th EAA Euroregio 2019, Aachen, Germany, September 9-13, 2019.

É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia. TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, UK, May 12-17, 2019.

Communications COM

2020

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations. The 7th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October, 2020.

2018

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.

H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.

É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.

Thèses de doctorat et HDR

2020

H. Pujol, Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources acoustiques par Deep Learning. Thèse de doctorat, Paris, France, 22 octobre 2020.