Journal of the Acoustical Society of America, 2021, Special issue on Machine Learning in Acoustics, 149 (6), pp.4248-4263. ⟨10.1121/10.0005046⟩
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019, 13 (2), pp.220-235. ⟨10.1109/JSTSP.2019.2908696⟩
30th International Congress on Sound and Vibration, Jul 2024, Amsterdam, Netherlands
8th Workshop on Battelfield Acoustics, ISL, Oct 2022, Saint-Louis, France
Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization
QUIET DRONES Second International e-Symposium on UAV/UAS Noise, INCE/Europe; CidB, Jun 2022, Paris, France
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France
Deeplomatics : localisation et reconnaissance acoustique de drones
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France
e-Forum Acusticum 2020, Dec 2020, Lyon, France. ⟨10.48465/fa.2020.0552⟩
7th Workshop on Battlefield Acoustics, ISL - French German Research Institute of Saint-Louis, Oct 2020, Saint-Louis, France
Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays
23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019 Aachen), Sep 2019, Aachen, Germany
Timescalenet: a multiresolution approch for raw audio recognition
ICASSP 2019, May 2019, Brighton, United Kingdom
Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France
Antennes microphoniques intelligentes : localisation de sources acoustiques par Deep Learning
Génie mécanique [physics.class-ph]. HESAM Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020HESAC025⟩
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, O. Rassy, N. Thome, Y. Karmim, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization. Proceedings of the Second International e-Symposium on Noise from UASs, UAVs and eVTOLs, QUIET DRONES 2022, online, Paris, France, June 27-29, 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays: Simulation and experiments. The e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. link
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, integrating the 4th EAA Euroregio 2019, Aachen, Germany, September 9-13, 2019.
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia. TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, UK, May 12-17, 2019.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics : Localisation et reconnaissance acoustique de drones. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations. The 7th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October, 2020.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources acoustiques par Deep Learning. Thèse de doctorat, Paris, France, 22 octobre 2020.
