H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. BeamLearning: an end-to-end Deep Learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data
Journal of the Acoustical Society of America, 2021, Special issue on Machine Learning in Acoustics, 149 (6), pp.4248-4263. ⟨10.1121/10.0005046⟩Eric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. TimeScaleNet : a Multiresolution Approach for Raw Audio Recognition using Learnable Biquadratic IIR Filters and Residual Networks of Depthwise-Separable One-Dimensional Atrous Convolutions
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019, 13 (2), pp.220-235. ⟨10.1109/JSTSP.2019.2908696⟩Sébastien Hengy, Oussama Rassy, Sébastien de Mezzo, Eric Bavu, Hadrien Pujol, Alexis Matwyschuk, Stéphane Schertzer, Nicolas Metzger, Bacher Emmanuel. Deeplomatics project: Multimodal UAV detection, localisation and identification for site surveillance
8th Workshop on Battelfield Acoustics, ISL, Oct 2022, Saint-Louis, FranceÉric Bavu, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia, Christophe Langrenne, Sébastien Hengy, Oussama Rassy, Nicolas Thome, Yannis Karmim, Stéphane Schertzer, Alexis Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization
QUIET DRONES Second International e-Symposium on UAV/UAS Noise, INCE/Europe; CidB, Jun 2022, Paris, FranceHadrien Pujol, Éric Bavu, Alexandre Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, FranceHadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Christophe Langrenne, Sébastien Hengy, Stéphane Schertzer, Alexis Matwyschuk. Deeplomatics : localisation et reconnaissance acoustique de drones
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, FranceHadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays : Simulation and experiments
e-Forum Acusticum 2020, Dec 2020, Lyon, France. ⟨10.48465/fa.2020.0552⟩Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations
7th Workshop on Battlefield Acoustics, ISL - French German Research Institute of Saint-Louis, Oct 2020, Saint-Louis, FranceHadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays
23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019 Aachen), Sep 2019, Aachen, GermanyEric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Timescalenet: a multiresolution approch for raw audio recognition
ICASSP 2019, May 2019, Brighton, United KingdomEric Bavu, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, FranceHadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, FranceHadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Constitution d' une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, FranceHadrien Pujol. Antennes microphoniques intelligentes : localisation de sources acoustiques par Deep Learning
Génie mécanique [physics.class-ph]. HESAM Université, 2020. Français. ⟨NNT : 2020HESAC025⟩H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, O. Rassy, N. Thome, Y. Karmim, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization. Proceedings of the Second International e-Symposium on Noise from UASs, UAVs and eVTOLs, QUIET DRONES 2022, online, Paris, France, June 27-29, 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays: Simulation and experiments. The e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. link
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, integrating the 4th EAA Euroregio 2019, Aachen, Germany, September 9-13, 2019.
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia. TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, UK, May 12-17, 2019.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics : Localisation et reconnaissance acoustique de drones. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations. The 7th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October, 2020.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources acoustiques par Deep Learning. Thèse de doctorat, Paris, France, 22 octobre 2020.