J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu, Configurable EBEN: Extreme bandwidth extension network to enhance body-conducted speech capture, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, in press (14 pages), 2023. doi
Éric Bavu
Travaux de recherche
Publications dans HAL
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hal-04037315v2
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Julien Hauret, Thomas Joubaud, Véronique Zimpfer, Éric Bavu. Configurable EBEN: Extreme Bandwidth Extension Network to enhance body-conducted speech capture
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, In press, ⟨10.1109/TASLP.2023.3313433⟩hal-03219058v1
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Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. BeamLearning: an end-to-end Deep Learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data
Journal of the Acoustical Society of America, 2021, Special issue on Machine Learning in Acoustics, 149 (6), pp.4248-4263. ⟨10.1121/10.0005046⟩hal-02088214v1
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Eric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. TimeScaleNet : a Multiresolution Approach for Raw Audio Recognition using Learnable Biquadratic IIR Filters and Residual Networks of Depthwise-Separable One-Dimensional Atrous Convolutions
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019, 13 (2), pp.220-235. ⟨10.1109/JSTSP.2019.2908696⟩hal-02088190v1
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Guillaume Mahenc, Eric Bavu, Pascal Hamery, Sébastien Hengy, Manuel Melon. Axis retrieval of a supersonic source in a reverberant space using time reversal
Journal of Sound and Vibration, 2017, 402, pp.185-202. ⟨10.1016/j.jsv.2017.04.032⟩hal-02088185v1
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Stéphanie Lobréau, Eric Bavu, Manuel Melon. Hemispherical double-layer time reversal imaging in reverberant and noisy environments at audible frequencies
Journal of the Acoustical Society of America, 2015, 137 (2), pp.785-796. ⟨10.1121/1.4906164⟩hal-02088176v1
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Yacine Braïkia, Manuel Melon, Christophe Langrenne, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Evaluation of a separation method for source identification in small spaces
Journal of the Acoustical Society of America, 2013, 134 (1), ⟨10.1121/1.4809647⟩hal-02088161v1
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Nicolas Grenier, Séverine Poulain, Sébastien Lepreux, Jean-Luc Gennisson, Benjamin Dallaudière, Yann Lebras, Eric Bavu, Aude Servais, Vannary Meas-Yedid, Mathieu Piccoli, Thomas Bachelet, Mickael Tanter, Pierre Merville, Lionel Couzi. Quantitative elastography of renal transplants using supersonic shear imaging: a pilot study
European Radiology, 2012, 22 (10), pp.2138-2146. ⟨10.1007/s00330-012-2471-9⟩Communication dans un congrès
hal-03830649v1
Communication dans un congrès
Julien Hauret, Thomas Joubaud, Véronique Zimpfer, Éric Bavu. EBEN: Extreme bandwidth extension network applied to speech signals captured with noise-resilient body-conduction microphones
ICASSP 2023 : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Signal Processing Society, Jun 2023, Rhodes, Greece. ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10096301⟩hal-03831918v1
Communication dans un congrès
Sébastien Hengy, Oussama Rassy, Sébastien de Mezzo, Eric Bavu, Hadrien Pujol, Alexis Matwyschuk, Stéphane Schertzer, Nicolas Metzger, Bacher Emmanuel. Deeplomatics project: Multimodal UAV detection, localisation and identification for site surveillance
8th Workshop on Battelfield Acoustics, ISL, Oct 2022, Saint-Louis, Francehal-03707115v1
Communication dans un congrès
Éric Bavu, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia, Christophe Langrenne, Sébastien Hengy, Oussama Rassy, Nicolas Thome, Yannis Karmim, Stéphane Schertzer, Alexis Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization
QUIET DRONES Second International e-Symposium on UAV/UAS Noise, INCE/Europe; CidB, Jun 2022, Paris, Francehal-03847812v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Éric Bavu, Alexandre Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, Francehal-03707089v1
Communication dans un congrès
Julien Hauret, Eric Bavu, Thomas Joubaud, Véronique Zimpfer. Deep Learning pour l’amélioration de signaux vocaux captés avec des transducteurs intra-auriculaires
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, Francehal-03707053v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Christophe Langrenne, Sébastien Hengy, Stéphane Schertzer, Alexis Matwyschuk. Deeplomatics : localisation et reconnaissance acoustique de drones
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, Francehal-03219030v1
Communication dans un congrès
Pierre Naz, Sébastien Hengy, Aro Ramamonjy, Oussama Rassy, Eric Bavu. Outdoor field trials for the measurement of the acoustic signals of mini UAVs
e-Forum Acusticum 2020, Dec 2020, Lyon (virtual), France. pp.3155-3162, ⟨10.48465/fa.2020.0224⟩hal-03219047v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays : Simulation and experiments
e-Forum Acusticum 2020, Dec 2020, Lyon, France. ⟨10.48465/fa.2020.0552⟩hal-03219076v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations
7th Workshop on Battlefield Acoustics, ISL - French German Research Institute of Saint-Louis, Oct 2020, Saint-Louis, Francehal-02276941v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays
23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019 Aachen), Sep 2019, Aachen, Germanyhal-02275167v1
Communication dans un congrès
Christophe Langrenne, Eric Bavu, Alexandre Garcia. A linear phase IIR filterbank for the radial filters of ambisonic recordings
EAA Spatial Audio Signal Processing Symposium, Sep 2019, Paris, France. pp.127-132, ⟨10.25836/sasp.2019.03⟩hal-02106622v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Aro Ramamonjy, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Timescalenet: a multiresolution approch for raw audio recognition
ICASSP 2019, May 2019, Brighton, United Kingdomhal-02088346v1
Communication dans un congrès
Aro Ramamonjy, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Sébastien Hengy. Source localization and identification with a compact array of digital mems microphones
25th International Congress on Sound and Vibration (ICSV25), Jul 2018, Hiroshima, Japanhal-03179435v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Christophe Langrenne, Philippe Chenevez, Sarah Poirée, Pierre Lecomte, Aro Ramamonjy, Alexandre Garcia. Conception d' antennes microphoniques à base de MEMS analogiques ou numériques : Retour d' expérience
2nde Journées Acoustique et Microsystèmes, JAM 2018, Jun 2018, Le Mans, Sarthe, Francehal-03179453v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, Francehal-03179433v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Hadrien Pujol, Alexandre Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, Francehal-03179452v1
Communication dans un congrès
Hadrien Pujol, Eric Bavu, Alexandre Garcia. Constitution d' une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes
14ème Congrès Français d' Acoustique, CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, Seine-Maritime, Francehal-03179449v1
Communication dans un congrès
Manuel Melon, Eric Bavu, Sarah Poirée, Pierre-Olivier Mattei, Philippe Herzog. Contrôle actif décentralisé de transparence acoustique
EXACT#2 Workshop : Journées Techniques - Expérimentations - Outils à Basses et Très Basses Fréquences, teobf 2018, Jan 2018, Marseille, Bouches-du-Rhône, Francehal-03179085v1
Communication dans un congrès
Aro Ramamonjy, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Sébastien Hengy. A distributed network of compact microphone arrays for drone detection and tracking
Acoustics' 17, Jun 2017, Boston, Massachusetts, USA, United States. ⟨10.1121/1.4987898⟩hal-03179432v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Jean-Baptiste Doc, Alexandre Garcia, Christophe Langrenne, Sarah Poirée. Imagerie acoustique (stationnaire et temporelle), audio 3D, rayonnement d' instruments de musique
Rencontres Maths-Industrie - Acoustique Numérique et Signal Audio, Mar 2017, École Polytechnique, Palaiseau, Francehal-03179454v1
Communication dans un congrès
Aro Ramamonjy, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Sébastien Hengy. Noise reduction on a compact microphone array, application to drone detection
5th Workshop on Battlefield Acoustics, Oct 2016, Saint Louis, Francehal-03179455v1
Communication dans un congrès
Aro Ramamonjy, Eric Bavu, Alexandre Garcia, Sébastien Hengy. Source localization using a compact differential microphone array, application to drone tracking
5th Workshop on Battlefield Acoustics, Oct 2016, Saint Louis, Francehal-02088397v1
Communication dans un congrès
Aro Ramamonjy, Eric Bavu, Alexandre Garcia, S. Hengy. Détection, classification et suivi de trajectoire de sources acoustiques par captation pression-vitesse sur capteurs MEMS numériques
13ème Congrès de la Société Française d'Acoustique - CFA16 / VISHNO, Apr 2016, Le Mans, Francehal-02088401v1
Communication dans un congrès
Guillaume Mahenc, Eric Bavu, Pascal Hamery, Sébastien Hengy, Manuel Melon. Le retournement temporel en milieu réverbérant pour localiser une source supersonique
13ème Congrès de la Société Française d'Acoustique - CFA2016 / VISHNO, Apr 2016, Le Mans, Francehal-02088407v1
Communication dans un congrès
Stéphanie Lobréau, Eric Bavu, Manuel Melon. Imagerie acoustique instationnaire par retournement temporel en environnement complexe
22ème Congrès Français de Mécanique - CFM 2015, Aug 2015, Lyon, Francehal-02088332v1
Communication dans un congrès
Stéphanie Lobréau, Eric Bavu, Manuel Melon. Acoustic imaging in confined and noisy environments using double layer Time Reversal and Field Separation Methods
Forum Acusticum, Sep 2014, Krakow, Polandhal-02088336v1
Communication dans un congrès
Guillaume Mahenc, Eric Bavu, Pascal Hamery, Sébastien Hengy, Manuel Melon. Synthesis of a Mach cone using a speaker array
Forum Acusticum, Sep 2014, Krakow, Polandhal-02308903v1
Communication dans un congrès
Marie Tahon, Eric Bavu, Manuel Melon, Alexandre Garcia. Attack transient exploration on sopranino recorder with time-domain Near-Field Acoustic Holography method
International Symposium on Musical Acoustics (ISMA), Jul 2014, Le Mans, Francehal-01083321v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Stéphane Durand, Bruno Gazengel, Philippe Herzog, Hervé Lissek, Pierrick Lotton, Manuel Melon, Guillaume Penelet. Electroacoustique sur le web : un retour d'expérience
12ème Congrès Français d'Acoustique, SFA, Apr 2014, Poitiers, France. pp.2197-2198hal-00811124v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Manuel Melon, Clément Auzou, Stéphanie Lobréau, Christophe Langrenne, Alexandre Garcia. Sonic Time Reversal Imaging optimization in reverberating, confined or noisy environments
Acoustics 2012, Apr 2012, Nantes, Francehal-00811000v1
Communication dans un congrès
Marie-Hélène Moulet, Manuel Melon, Jean-Hugh Thomas, Eric Bavu. Characterization of non-stationary sources using three imaging techniques
Acoustics 2012, Apr 2012, Nantes, Francehal-00810827v1
Communication dans un congrès
Alexandre Garcia, Yacine Braïkia, Christophe Langrenne, Eric Bavu, Manuel Melon. Source identification in small spaces using field separation method: application to a car trunk
Acoustics 2012, Apr 2012, Nantes, Francehal-00811167v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Clément Auzou, Mélodie Monteil, Manuel Melon, Christophe Langrenne, Alexandre Garcia. Time-Reversal Imaging and Field-Separation-Method applied to the study of the Steelpan radiation
Acoustics 2012, Apr 2012, Nantes, Francehal-03179579v1
Communication dans un congrès
Journées spécialisées SFA - AMTA - Applications des Méthodes Temporelles en Acoustique, Nov 2011, Le Mans, Francehal-02088370v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Jean-Luc Gennisson, Vincent Mallet, Mathieu Couade, Jeremy Bercoff, Mathias Fink, Philippe Sogni, Anaïs Vallet-Pichard, Bertrand Nalpas, Tanter Mickael, Stanislas Pol. A new potent morphological non-invasive predictor of liver fibrosis staging by supersonic shear imaging : Clinical study
61st Annual Meeting of the American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD2010), Oct 2010, Boston, United Stateshal-02088379v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Jean-Luc Gennisson, Vincent Mallet, Bruno-Félix Osmanski, Mathieu Couade, Jeremy Bercoff, Mathias Fink, Philippe Sogni, Anaïs Vallet-Pichard, Bertrand Nalpas, Tanter Mickael, Stanislas Pol. A new potent morphological non-invasive technique to assess liver Fibrosis : Part I, Technical feasibility
International Liver Congress 2010, Apr 2010, Vienna, Austriahal-02088386v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Jean-Luc Gennisson, Vincent Mallet, Bruno-Félix Osmanski, Mathieu Couade, Jeremy Bercoff, Mathias Fink, Philippe Sogni, Anaïs Vallet-Pichard, Bertrand Nalpas, Tanter Mickael, Stanislas Pol. Supersonic shear imaging is a new potent morphological non-invasive technique to assess of liver fibrosis. Part 2 : comparison with fibroscan
International Liver Congress 2010, Apr 2010, Vienne, Austriahal-00549635v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Alain Berry, Manuel Melon, Christophe Langrenne, Alexandre Garcia. Techniques d'imagerie à haute résolution de sources actives par retournement temporel dans le domaine audible
10ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2010, Lyon, Francehal-00549572v1
Communication dans un congrès
Eric Bavu, Jean-Luc Gennisson, Bruno-Félix Osmanski, Mathieu Couade, Jérémy Bercoff, Vincent Mallet, Mathias Fink, Philippe Sogni, Anaïs Vallet-Pichard, Bertrand Nalpas, Mickael Tanter, Stanislas Pol. Quantification non-invasive du degré de Fibrose Hépatique par Élastographie Dynamique (Supersonic Shear Imaging)
10ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2010, Lyon, Francehal-00539654v1
Communication dans un congrès
Yacine Braïkia, Christophe Langrenne, Manuel Melon, Alexandre Garcia, Eric Bavu. Evaluation de deux méthodes d'imagerie acoustique en milieu bruité
10ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2010, Lyon, FranceHDR
tel-02467383v1
HDR
Eric Bavu. Méthodes Temporelles en Acoustique
Acoustique [physics.class-ph]. Conservatoire National des Arts et Métiers, 2019Publications
Revues à comité de lecture ACL
2023
2021
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi
2019
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi
2017
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon, Axis retrieval of a supersonic source in a reverberant space using time reversal, Journal of Sound and Vibration, 402, 185–202, 2017. doi
2015
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon, Hemispherical double-layer time reversal imaging in reverberant and noisy environments at audible frequencies, The Journal of the Acoustical Society of America, 137 (2), 785-796, 2015. doi
2013
Y. Braïkia, M. Melon, C. Langrenne, É. Bavu, A. Garcia, Evaluation of a separation method for source identification in small spaces, Journal of the Acoustical Society of America, 134 (1), 323-331, 2013. doi
2012
N. Grenier, S. Poulain, S. Lepreux, J.-L. Gennisson, B. Dallaudière, Y. Lebras, É. Bavu, A. Servais, V. Meas-Yedid, M. Piccoli, T. Bachelet, M. Tanter, P. Merville, L. Couzi, Quantitative elastography of renal transplants using supersonic shear imaging: A pilot study, European Radiology, 22 (10), 2138-2146, 2012. doi
2011
É. Bavu, J.-L. Gennisson, M. Couade, J. Bercoff, V. Mallet, M. Fink, A. Badel, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol, Noninvasive in vivo liver fibrosis evaluation using supersonic shear imaging: A clinical study on 113 hepatitis C virus patients, Ultrasound in Medicine & Biology, 37 (9), 1361-1373, 2011. doi
2009
É. Bavu, A. Berry, High-resolution imaging of sound sources in free field using a numerical time-reversal sink, Acta Acustica united with Acustica, 95 (4), 595-606, 2009. doi
2007
É. Bavu, C. Besnainou, V. Gibiat, J. de Rosny, M. Fink, Subwavelength sound focusing using a time-reversal acoustic sink, Acta Acustica united with Acustica, 93 (5), 706-715, 2007. link
2005
É. Bavu, J. Smith, J. Wolfe, Torsional waves in a bowed string, Acta Acustica united with Acustica, 91 (2), 241-246, 2005. link
Conférences internationales ACTI
2023
J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu. EBEN: Extreme bandwidth extension network applied to speech signals captured with noise-resilient body-conduction microphones. Proceedings of the 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023, Rhodes island, Greece, June 4-10, 2023. doi
2022
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, O. Rassy, N. Thome, Y. Karmim, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization. Proceedings of the Second International e-Symposium on Noise from UASs, UAVs and eVTOLs, QUIET DRONES 2022, online, Paris, France, June 27-29, 2022.
2020
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays: Simulation and experiments. The e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. link
P. Naz, S. Hengy, A. Ramamonjy, O. Rassy, É. Bavu. Outdoor field trials for the measurement of the acoustic signals of mini UAVs. Proceedings of the e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. doi
2019
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia. TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, UK, May 12-17, 2019.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, integrating the 4th EAA Euroregio 2019, Aachen, Germany, September 9-13, 2019.
C. Langrenne, É. Bavu, A. Garcia. A linear phase IIR filterbank for the radial filters of ambisonic recordings. Proceedings of the EAA Spatial Audio Signal Processing Symposium, SASP 2019, Paris, France, September 6-7, 2019.
2018
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Source localization and identification with a compact array of digital MEMS microphones. Proceedings of the 25th International Congress on Sound and Vibration 2018, ICSV 25, Hiroshima, Japan, July 8-12, 2018.
2017
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. A distributed network of compact microphone arrays for drone detection and tracking. Proceedings of Acoustics'17, Boston, Massachusetts, USA, June 25-29, 2017. doi
2014
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon. Acoustic imaging in confined and noisy environments using double layer time reversal and field separation methods. Proceedings of the 7th Forum Acusticum, Krakow, Poland, September 7-12, 2014.
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon. Synthesis of a Mach cone using a loudspeaker array. Proceedings of the 7th Forum Acusticum, Krakow, Poland, September 7-12, 2014.
M. Tahon, É. Bavu, M. Melon, A. Garcia. Attack transient exploration on sopranino recorder with time-domain near-field acoustic holography method. Proceedings of the International Symposium on Musical Acoustics, ISMA 2014, Le Mans, France, July 7-12, 2014.
2012
É. Bavu, M. Melon, C. Auzou, S. Lobréau, C. Langrenne, A. Garcia. Sonic Time-Reversal Imaging optimization in reverberating, confined or noisy environments. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
M.-H. Moulet, M. Melon, J.-H. Thomas, É. Bavu. Characterization of non-stationary sources using three imaging techniques. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
A. Garcia, Y. Braïkia, C. Langrenne, É. Bavu, M. Melon. Source identification in small spaces using field separation method: Application to a car trunk. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
É. Bavu, C. Auzou, M. Monteil, M. Melon, C. Langrenne, A. Garcia. Time-Reversal Imaging and Field-Separation-Method applied to the study of the steelpan radiation. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
2010
M. Tanter, M. Pernot, G. Montaldo, J.-L. Gennisson, É. Bavu, É. Macé, T.-M. Nguyen, M. Couade, M. Fink. Real time quantitative elastography using supersonic shear wave imaging. Proceedings of the 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2010, Rotterdam, The Netherlands, April 14-17, 2010.
É. Bavu, J.-L. Gennisson, V. Mallet, M. Couade, J. Bercoff, M. Fink, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. A new potent morphological non-invasive predictor of liver fibrosis staging by supersonic shear imaging: Clinical study. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the American Association for the Study of Liver Diseases, Boston, Massachusetts, USA, October 30 - November 2, 2010.
2009
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, J. Bercoff, M. Fink, V. Mallet, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas. Liver fibrosis staging using supersonic shear imaging technique: A clinical study on 150 patients. Proceedings of the 2009 IEEE International Ultrasonics Symposium, Rome, Italy, September 20-23, 2009.
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, J. Bercoff, M. Fink, V. Mallet, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. Non-invasive liver fibrosis staging using supersonic shear imaging: A clinical study on 150 patients. Proceedings of the Eighth International Conference on the Ultrasonic Measurement and Imaging of Tissue Elasticity, Vlissingen, Zeeland, The Netherlands, September 14-17, 2009.
2004
É. Bavu, M. Yew, P.-Y. Plaçais, J. Smith, J. Wolfe. Rotational and translational waves in a bowed string. Proceedings of the International Symposium on Musical Acoustics, ISMA2004, Nara, Japan, March 31 - April 3, 2004.
Conférences nationales ACTN
2022
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics : Localisation et reconnaissance acoustique de drones. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
J. Hauret, É. Bavu, T. Joubaud, V. Zimpfer. Deep Learning pour l'amélioration de signaux vocaux captés avec des transducteurs intra-auriculaire. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
2016
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Détection, classification et suivi de trajectoire de sources acoustiques par captation pression-vitesse sur capteurs MEMS numériques. Actes du 13ème Congrès Français d'Acoustique joint avec le 20ème colloque VIbrations, SHocks and NOise, CFA/VISHNO 2016, Le Mans, Sarthe, France, 11-15 avril 2016.
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon. Le retournement temporel en milieu réverbérant pour localiser une source supersonique. Actes du 13ème Congrès Français d'Acoustique joint avec le 20ème colloque VIbrations, SHocks and NOise, CFA/VISHNO 2016, Le Mans, Sarthe, France, 11-15 avril 2016.
2015
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon. Imagerie acoustique instationnaire par retournement temporel en environnement complexe. Actes du 22ème Congrès Français de Mécanique, CFM 2015, Lyon, France, 24-28 août 2015.
2010
Y. Braïkia, C. Langrenne, M. Melon, A. Garcia, É. Bavu. Évaluation de deux méthodes d'imagerie acoustique en milieu bruité. Actes du 10ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2010, Lyon, France, 12-16 avril 2010.
2006
É. Bavu, C. Besnainou, V. Gibiat. Techniques de Retournement Temporel dans le domaine audible : applications à l’étude de sources basses fréquences. Actes du 8ème Congrès Français d’Acoustique, CFA 2006, Tours, France, 24-27 avril 2006.
Communications COM
2020
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations. The 7th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October, 2020.
2018
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
É. Bavu, C. Langrenne, P. Chenevez, S. Poirée, P. Lecomte, A. Ramamonjy, A. Garcia. Conception d'antennes microphoniques à base de MEMS analogiques ou numériques : Retour d'expérience. 2nde Journées Acoustique et Microsystèmes, JAM 2018, Le Mans, Sarthe, France, 20-21 juin 2018.
M. Melon, É. Bavu, S. Poirée, P.-O. Mattei, P. Herzog. Contrôle actif décentralisé de transparence acoustique. EXACT#2 Workshop : Journées Techniques - Expérimentations - Outils à Basses et Très Basses Fréquences, teobf 2018, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 17-19 janvier 2018.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
2017
É. Bavu, J.-B. Doc, A. Garcia, C. Langrenne, S. Poirée. Imagerie acoustique (stationnaire et temporelle), audio 3D, rayonnement d'instruments de musique. 22ème Rencontre Maths-Industrie : Acoustique Numérique et Signal Audio, Palaiseau, Essonne, France, 13 Mars 2017.
2016
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Source localization using a compact differential microphone array, application to drone tracking. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Noise reduction on a compact microphone array, application to drone detection. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy. Synthesis of a Mach cone using a loudspeaker array. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
2011
É. Bavu. Imagerie de sources acoustiques par renversement du temps - Optimisations et stratégies de dépassement de limites, du théorique à l'expérimental. Les Journées spécialisées SFA - AMTA - Applications des Méthodes Temporelles en Acoustique, Le Mans, France, 24-25 novembre 2011.
2010
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, M. Couade, J. Bercoff, V. Mallet, M. Fink, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. Quantification non-invasive du degré de fibrose hépatique par élastographie dynamique (Supersonic Shear Imaging). 10ème Congrès Français d'Acoustique, Lyon, Rhône, France, 12-16 avril 2010.
É. Bavu, A. Berry, M. Melon, C. Langrenne, A. Garcia. Techniques d'imagerie à haute résolution de sources actives par retournement temporel dans le domaine audible. 10ème Congrès Français d'Acoustique, Lyon, Rhône, France, 12-16 avril 2010.
2008
É. Bavu, A. Berry, J.-D. Polack, V. Gibiat, C. Besnainou. Super-resolution imaging of active sound and vibrational sources using a time-reversal sink. Acoustics’08 Paris, Paris, France, 29 juin - 4 juillet 2008.
Thèses de doctorat et HDR
2019
É. Bavu, Méthodes Temporelles en Acoustique : Réseaux de transducteurs - Retournement temporel - Problèmes inverses - Deep Learning. Habilitation à diriger des recherches, Paris, France, 11 décembre 2019.