J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu, Configurable EBEN: Extreme bandwidth extension network to enhance body-conducted speech capture, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 3499-3512, 2023. doi
Julien Hauret
Travaux de recherche
Publications dans HAL
Article dans une revue
Configurable EBEN: Extreme Bandwidth Extension Network to enhance body-conducted speech capture
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2023, 31, pp.3499-3512. ⟨10.1109/TASLP.2023.3313433⟩
Article dans une revue
Communication dans un congrès
ICASSP 2023 : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Signal Processing Society, Jun 2023, Rhodes, Greece. ⟨10.1109/ICASSP49357.2023.10096301⟩
Communication dans un congrès
Deep Learning pour l’amélioration de signaux vocaux captés avec des transducteurs intra-auriculaires
16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA2022, Société Française d'Acoustique, Apr 2022, Marseille, France
Communication dans un congrès
Pré-publication, Document de travail
Vibravox: A Dataset of French Speech Captured with Body-conduction Audio Sensors
2024
Pré-publication, Document de travail
Publications
Revues à comité de lecture ACL
2023
Conférences internationales ACTI
2023
J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu. EBEN: Extreme bandwidth extension network applied to speech signals captured with noise-resilient body-conduction microphones. Proceedings of the 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023, Rhodes island, Greece, June 4-10, 2023. doi
Conférences nationales ACTN
2022
J. Hauret, É. Bavu, T. Joubaud, V. Zimpfer. Deep Learning pour l'amélioration de signaux vocaux captés avec des transducteurs intra-auriculaire. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.